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2024-05-29 发布于四川
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一种基于深度神经网络的SimRank相似度计算方法.pdf

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本发明提出一种基于深度神经网络的SimRank相似度计算方法，首先在数据获取阶段将语料库进行预处理成实体ID形式并利用NetWorkX库进行网络构建；将实体进行Node2vec网络特征学习得到语料库网络中特征向量矩阵；将该特征向量矩阵作为初始转移概率矩阵进行SimRank迭代计算得到稳态概率相似度得分矩阵；最后构建模型，通过构建深度神经网络模型进行模拟SimRank相似度的计算进行两个网络层模型搭建，并将语料库按比例划分进行训练和测试得到MSE，RMSE，MAE的值来评估模型；本方法引入深度神经

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118095341A

(43)申请公布日2024.05.28

(21)申请号202410127487.3

(22)申请日2024.01.30

(71)申请人上海理工大学

地址200093

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