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本发明创造提供了一种涡扇发动机不可测量参数估计方法、装置及存储介质,其中所述方法包括:获取涡扇发动机的历史运行信息和与历史运行信息相对应的历史部件退化程度,生成训练数据集和验证数据集;通过训练数据集和验证数据集对XGBOOST模型进行训练和优化;生成训练修正数据集和验证修正数据集;通过训练修正数据集和验证修正数据集对DNN模型进行训练和优化;构建参数估计神经网络模型;获取涡扇发动机的实时可测量参数,通过参数估计神经网络模型估计涡扇发动机的实时不可测量参数。本发明创造所述的涡扇发动机不可测量参数估
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118094799A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410130960.3G06F18/2415(2023.01)
(22)申请日2024.0
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