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本发明涉及一种通过样本掺杂来训练目标设备的设备模型的方法及系统，所述方法包括：获取与设备模型相关联的属性信息，基于所述属性信息确定与设备模型相关联的至少一种样本信号；在所述目标设备处于正常运行状态时，对所述至少一种样本信号进行信号采集或信号仿真，从而获取包括所述至少一种样本信号的正常样本集合；基于所述属性信息从多个设备中选择掺杂设备，对至少一种样本信号进行信号采集或信号仿真，从而获得掺杂样本集合；利用掺杂样本集合中的至少一种样本信号对正常样本集合中相应的至少一种样本信号进行样本信号掺杂，从而获得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN113537289A
(43)申请公布日2021.10.22
(21)申请号202110663862.2G01M99/00(2011.01)
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