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本发明公开一种基于BP神经网络的闭环供应链风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于解释结构模型ISM建立闭环供应链风险指标体系；S2：基于层次分析法确定闭环供应链风险指标的权重；通过层次分析法对衡量闭环供应链的各项风险因素指标进行打分，通过定量分析每个指标对整个闭环供应链的影响，具体方法是建立层次结构模型，构造判断矩阵并做一致性校验，然后计算权重；S3：专家打分，确定综合评分结果。本发明涉及供应链风险识别领域，具体地讲，涉及一种基于BP神经网络的闭环供应链风险识别方法。本发明要解决的技
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118095827A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202311829861.6G06Q10/30(2023.01)
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