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本发明提出了一种改进U2‑Net与ShuffleAttention的帕金森图像自动分割方法,主要解决了传统帕金森黑质和中脑图像由医生手动分割的问题,提高了帕金森诊断精准度和医生工作效率。本方法通过改进U2‑Net中的RSU和RSU‑4F模块网络结构,同时引入了ShuffleAttention注意力机制,提升了网络对帕金森黑质和中脑图像中关键特征的关注。随后,将分割的帕金森黑质中脑进行面积比计算,并进行统计学分析,最终判断出健康组和患者组是否存在显著性差异。本方法为帕金森医学图分割提供了有效工
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097129A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410021612.2
(22)申请日2024.03.26
(71)申请人江苏海洋大
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