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基于混沌粒子群算法优化随机森林的热连轧跑偏预测方法.pdfVIP

基于混沌粒子群算法优化随机森林的热连轧跑偏预测方法.pdf

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    本发明涉及金属压延领域，特别是指一种基于混沌粒子群算法优化随机森林的热连轧跑偏预测方法及装置，方法包括：获取热连轧历史生产数据；对热连轧历史生产数据进行标准化处理和降噪处理，获得处理后的热连轧历史生产数据；构建初始的随机森林预测模型，利用混沌粒子群算法对初始的随机森林预测模型中的参数进行优化，获得最终的随机森林预测模型；利用处理后的热连轧历史生产数据对最终的随机森林预测模型进行训练，获得训练好的随机森林预测模型；获得热连轧实时生产数据；将热连轧实时生产数据输入训练好的随机森林预测模型中，获得热连

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118098431A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410025398.8G06F18/10(2023.01)

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