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本发明公开了一种水下光学图像识别方法及装置,其方法包括:获取水下光学的训练图像,并进行预处理生成训练图像数据矩阵;将所述训练图像数据矩阵按列拼接生成图像数据增广矩阵;构建引入双灵活度量自适应加权的2DPCA优化模型,将所述图像数据增广矩阵输入所述2DPCA优化模型计算最优的投影矩阵;获取水下光学的待识别图像,并进行预处理生成待识别图像数据矩阵;利用最优的所述投影矩阵对所述待识别图像数据矩阵和所述训练图像数据矩阵进行特征提取,将特征提取结果输入最近邻分类器进行水下目标识别;本发明能够有效提高水下光
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097396A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410487860.6
(22)申请日2024.04.23
(71)申请人南京信息工程大学
地址2118
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