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本发明适用于印刷品检测技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的印刷品质量检测方法及系统，所述方法包括：采集印刷品生产过程中的设备参数，建立设备参数与印刷内容的对应关系，配置所述设备参数的波动范围，根据所述波动范围将所述印刷内容划分为正常位置和缺陷位置；向所述印刷内容中叠加检测规则，本发明通过生成检测报告，能够可视化检测数据，更为直观地展示出印刷品的缺陷数据；向所述印刷内容中叠加检测规则，其中检测规则包括抽检正常位置和必检缺陷位置，搭建网络架构，并插入卷积层，配置输出层，生成卷积神经网络，从而更好地为
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118096745A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410494698.0G06V10/82(2022.01)
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