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本发明提供了一种基于多模态参数扩展的多任务持续进化学习方法，在视觉模态方面设计轻量级的可学习视觉提示用于学习将全任务空间分解为离散的各任务子空间，保留不同领域的专业知识。同时，在文本模态采用语义级别的参数微调技术，通过引入外部的可学习模块动态调整文本特征，避免专业知识和通用知识间的相互干扰。借助视觉‑语言模态的同时参数扩展，能够极大程度保留预训练中的通用知识以及不同领域的专业知识。此外，本发明对损失函数采用动态调整策略，更好地辅助与促进多模态参数扩展更新，实现对新知识获取和旧知识保留的平衡。同时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118094414A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410503898.8
(22)申请日2024.04.25
(71)申请人西北工业大学
地址710072
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