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本发明公开了基于神经网络的矿山模型开采变化量提取和识别方法,涉及矿山开采监控技术领域,通过使用倾斜摄影技术获得原Mesh模型以及对比期Mesh模型,提取原矿山对象数据和对比期矿山对象数据,使用不规则三角网对比算法对比获得矿山变化信息以及矿山已建设信息,收集矿山开采计划数据,基于矿山开采计划数据、矿山变化信息以及矿山已建设信息,获得矿山变化预警信息;通过自动识别到地物在三维空间上的变化信息,从而获取各类矿山对象的如矿山开采量、房屋建设进度、植被破坏情况等信息,辅助有关部门进行资源监测和管理。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097539A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410091051.3G06Q50/02(2024.01)
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