基于半监督学习的无人机多光谱柑橘叶片氮含量估算方法.pdfVIP

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2024-05-29 发布于四川
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基于半监督学习的无人机多光谱柑橘叶片氮含量估算方法.pdf

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本发明涉及基于半监督学习的无人机多光谱柑橘叶片氮含量估算方法，首先获得目标果园区域遥感影像；接着获得各相关性分析方法下各目标光谱植被指数；再引入目标果园区域中各辅助采样位置、以及对应叶片氮含量伪标签；然后获得各相关性分析方法下、各回归器下的各个训练后模型；最后选择检测精度最高的训练后模型，构成目标果园区域所对应的柑橘叶片氮含量估算模型，即可对目标果树冠部所对应叶片氮含量实现检测；设计应用无人机获取数据，能根据天气状况随时起降、获取高分辨率影像，适合田间地块的监测，极大地节约了监测成本；并且设计利

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN115144342A

(43)申请公布日2022.10.04

(21)申请号202210704827.5G06V10/774(2022.01)

(22)申请日2022.06

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