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2024-05-29 发布于四川
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基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法.pdf

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本发明涉及机器视觉领域，具体涉及一种基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法，包括如下步骤：采集碳纤维丝束的图像；对采集到的图像进行图像增强和阈值分割；提取区域的特征和缺陷特征；根据缺陷特征值对四个不同缺陷进行定性判断；统计各类缺陷的信息和位置；本发明只需采样少量样本数据即可对碳纤维丝束缺陷进行检测出来，开发时间周期短，投入时间、精力少，方法可维护，可扩展性强，如果出现新的缺陷需要检测，可以快速的进行增补检测方法，对CPU性能要求低，普通的CPU就满足训练要求，而不需要高成本的硬件配置，也由于成本更

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN115266732A

(43)申请公布日2022.11.01

(21)申请号202210906598.5

(22)申请日2022.07.29

(71)申请人河海大学常州校区

地址21300

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