社会网络分析法——详细讲解.ppt

4.2中间中心性点的绝对中间中心度：点的相对中间中心度：*PPT课件4.2中间中心性图的中间中心势对于一个规模为n的图来讲，首先找到图中各个点的中间中心度的最大值；然后计算该值与图中其他点的中间中心度之差，从而得到多个“差值”；再计算这些“差值”的总和；最后用这个总和除以理论上该差值总和的最大可能值Network—Centrality—Freemanbetweenness—Nodebetweenness*PPT课件4.3接近中心性*PPT课件4.3接近中心性点的接近中心度：如果一个点与网络中所有其他点的“距离”都很短，则称该点具有较高的接近中心度。一个点的接近中心度是该点与图中所有其他点的捷径距离之和。绝对：相对：*PPT课件4.中心性和影响力度数中心度刻画的是行动者的局部中心指数，测量网络中行动者自身的交易能力，没有考虑到能否控制他人。中间中心度研究一个行动者在多大程度上居于其他两个行动者之间，因而是一种控制能力指数。接近中心度考虑的是行动者在多大程度上不受其他行动者的控制*PPT课件4.4影响力分析常规的地位指数向量=（0.4，0.2，0.2，0.6，0.2，0.8）有缺陷的*PPT课件4.4影响力分析考虑间接关系的影响力指数：卡兹的影响力指数胡贝尔的影响力指数泰勒的影响力指数Network—Centrality—Influence—Hubbell/Katz/Taylor*PPT课件5.凝聚子群分析当网络中某些行动者之间的关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体时，这样的团体在社会网络分析中被称为凝聚子群。分析网络中存在多少个这样的子群，子群内部成员之间关系的特点，子群之间关系特点，一个子群的成员与另一个子群成员之间的关系特点等就是凝聚子群分析。*PPT课件5.凝聚子群分析4.子群内部成员之间关系密度相对于内、外部成员之间的关系的密度1.关系的互惠性3.子群内部成员之间关系的频次2.子群成员之间的接近性或可达性*PPT课件5.1基于互惠性的凝聚子群建立在互惠性基础上的凝聚子群主要是派系派系常常指这样的一个子群，即其成员之间的关系都是互惠的，并且不能向其中加入任何一个成员，否则将改变这个性质。*PPT课件5.1基于互惠性的凝聚子群?首先，派系的成员至少包含三个点?其次，派系是“完备”的，即其中任何两点之间都直接相关的?第三，派系是“最大”的，不能向其中加入新的点在一个无向网络图中：在一个有向网络图中：?行动者之间的关系一定是互惠的*PPT课件5.1基于互惠性的凝聚子群*PPT课件5.2基于可达性的凝聚子群建立在可达性基础上的凝聚子群考虑的是点与点之间的距离，要求一个子群的成员之间的距离不能太大。这样，我们可以设定一个临界值n作为凝聚子群成员之间距离的最大值，这就引出了对派系概念做出最早推广的n—派系的概念。建立在可达性基础上的凝聚子群：n—派系、n—宗派*PPT课件5.2基于可达性的凝聚子群n—派系强调的是一个子图中，任何两点之间在总图中的距离最大不超过n。局限：?当n大于2的时候，很难给它以社会学解释?作为一个子图，n-派系的直径可能大于n?一个n-派系可能是一个不关联图*PPT课件5.2基于可达性的凝聚子群n—宗派所谓n-宗派指的是满足如下条件的一个n-派系，即其中任何两点之间的捷径距离都不超过n。NetWork—Subgroup—n-cliques/n-clan*PPT课件5.3基于度数的凝聚子群建立在点度数基础上的凝聚子群：K—丛，K—核是通过限制子群中的每个成员的邻点个数而得到的。K—丛的概念一个K—丛就是满足下列条件的一个凝聚子群，即在这样的一个子群中，每个点都至少与除了K个点之外的其他点直接相连。也就是说，如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的度数都不小于（n-k）这个值的时候，我们才称之为K-丛。*PPT课件5.3基于度数的凝聚子群K—核是一个与K—丛概念相对立的另一个建立在点度数基础上的凝聚子群。如果一个子图中的全部点都至少与该子图中的其他K个点邻接，则称这样的子图为K—核NetWork—Regions—K-Core*PPT课件5.4基于“子群内外关系”的凝聚子群成分：如果一个图可以分为几个部分，每个部分的内部成员之间存在联系，而各个部分之间没有任何联系，在这种情况下，我们把这些部分称为成分。Network—Regions—Components—SimpleGraphs/ValuedGraphs*PPT