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本发明提出了一种基于人工智能的自动检测司机疲劳度的图像视觉方法与系统。属于疲劳度检测技术领域。所述方法包括：通过驾驶室内安装的高分辨率摄像头，实时捕捉驾驶员面部图像信息；将对采集到的面部图像信息输入数据处理模块，并进行预处理；将预处理后的面部图像信息输入卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型对预处理后的面部图像信息进行深度特征提取；将提取的深度特征输入至疲劳度评估模型通过疲劳度评估模型连续输出的第一疲劳度评分，并结合多模态信息，获取疲劳度综合评分。通过高分辨率摄像头实时捕捉驾驶员面部图像信息
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097636A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410409564.4G06N3/0464(2023.01)
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