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本发明涉及证券交易技术领域,具体涉及一种自动化证券交易风险监控系统大数据的智能分析方法。该方法获取证券的交易详情数据的交易合理度,并结合交易详情数据中每笔交易的委托价格与成交价格的差异以及委托时间与成交时间的间隔得到交易特征值;获取用户的历史交易数据的证券特征值,依据历史时间段内证券数量的波动情况得到证券修正系数,利用其调整用户的证券特征值的差异,得到用户的历史交易数据的距离度量指标;并利用其对用户进行聚类,依据聚类簇中用户的证券特征值与当天的交易详情数据的交易特征值监控用户的证券交易风险。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118096376A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410486993.1
(22)申请日2024.04.23
(71)申请人山东建筑大学
地址250000
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