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本发明公开了一种基于集成学习算法的屈服应力预测方法及系统，所述方法包括：基于Stacking集成学习算法的膏体屈服应力预测方法以大量实验数据为基础，采用Stacking模型融合算法集成多种回归模型(DT、SVM、KNN、RF等)来构建膏体屈服应力预测模型，利用膏体中废石/尾砂比值、水泥量、质量浓度等多种因素影响，将实验数据进行剔除异常值、无量纲化等预处理得到训练集，来训练屈服应力Stacking集成模型，提高预测效率和预测准确性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115049093A
(43)申请公布日2022.09.13
(21)申请号202210104154.X
(22)申请日2022.01.28
(71)申请人昆明理工大学
地址650093
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