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本申请涉及遥感影像目标识别领域，特别涉及一种基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法和装置。本发明通过无人机航飞和空中三角测量，形成DEM、DOM以及原始影像精确的POS数据；然后基于DOM手工绘制目标对象矩形样本；再在POS数据的辅助下，基于摄影测量共线方程，计算出矩形样本角点在对应影像上的像点坐标；最后在原始影像上利用最小外接矩形重构矩形样本。本发明提出的基于低空摄影测量的深度学习样本增强方法，仅一次手工绘制即可扩充约数倍乃至数十倍的增强样本，有助于提升深度学习模型的泛化能力和应用效果；该方法
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097339A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410502536.7G06N20/00(2019.01)
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