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一种专故障敏感的自监督装备异常检测方法及系统.pdf

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    本发明公开了一种专故障敏感的自监督装备异常检测方法及系统，包括：获取装备状态监测数据；基于装备状态监测数据，构建对比学习样本对；构建并训练对比特征学习模块，并将输入的对比学习样本对映射到特征空间中；对特征空间进行L2正则化处理；基于主成分分析法，对正则化处理后的特征空间进行降维，提取满足预设要求的特征表示；基于满足预设要求的特征表示进行健康状态阈值判定，获得装备异常检测结果。本发明从易受非关键信息干扰的传统检测模型转向只对故障敏感的异常检测模型，显著提高现实世界约束下的故障检测和诊断性能，缓解了

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118094436A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410447035.3G06N3/0464(2023.01)

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