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本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于胸外科CT影像的智能分割方法，包括：获取肺部区域图像，对肺部区域图像进行聚类获得不同聚类K值对应的簇集合；根据每个聚类K值对应的簇集合的每个簇内各个子簇的形态特征、轮廓特征和延伸特征，确定各个子簇属于支气管簇的可能性，进而获得每个聚类K值对应的属于支气管区域的目标簇；根据每个聚类K值对应的属于支气管区域的目标簇，确定每个聚类K值对应的聚类满意度，进而对肺部区域图像进行支气管区域分割处理获得患者的支气管区域图像。本发明通过量化不同聚类K值的聚类结果的聚类
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118096794A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410458524.9G06V10/74(2022.01)
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