- 1、本文档共19页,其中可免费阅读18页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明涉及农田病虫害识别技术领域,具体为一种用于农田病虫害的无人机遥感监测方法及系统。首先,本发明提出一种棉花状态检测方法;该方法用于对获取的棉花叶片图像进行健康状态分析,通过棉花叶片图像与同生长期的健康棉花健康叶片进行对比,判断检测棉花的健康状态;其次,提出一种棉花病虫害检测方法,该方法对于检测不健康的棉花叶片图像进行详细分类,该方法通过引入叶片双重特征融合层加深了叶片特征的学习,提高了分类的准确度;最后,提出一种病虫害生成分析模型,该模型对病虫害棉花图像进行病理分析,根据生长数据与历史同时期
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097459A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410089977.9G06V10/82(2022.01)
(22)申请日2024.01.
您可能关注的文档
最近下载
- XX附属中学集团化办学三年发展规划 .pdf
- ESICM 2023年ARDS的指南、定义、表型和呼吸支持策略.docx
- 小学数学六年级下册期末测试卷附答案.docx
- 部编版语文四年级上册第3单元习作《写观察日记》优质课件.pptx VIP
- 新北师大版九年级全一册初中物理全册教案(教学设计).doc
- WI-EA-7-W19001治具验收规范A2.doc
- TJSJCXH 4-2023 先张法预应力超高强混凝土管桩.docx VIP
- 人教版数学四年级下册期末测试卷附完整答案(易错题).docx
- 2024中国兵器工业集团有限公司总部招聘(29人)备考试题及答案解析.docx VIP
- 科尔摩根控制器操作手册.pdf
文档评论(0)