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一种用于呼吸音分类模型训练的多域协同自监督学习方法.pdfVIP

一种用于呼吸音分类模型训练的多域协同自监督学习方法.pdf

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    本发明公开一种用于呼吸音分类模型训练的多域协同自监督学习方法，涉及呼吸音分类识别技术领域。所述方法包括：准备呼吸音数据集，呼吸音数据集包括辅助数据集和目标数据集；对所述呼吸音数据集进行预处理，并构建依次连接的特征提取子网、松弛注意力特征融合子网和特征分类子网；使用预处理后的辅助数据集对特征提取子网和松弛注意力特征融合子网进行预训练；使用预处理后的目标数据集进行所有子网参数的联合调优，得到训练好的呼吸音分类模型，并进行呼吸音分类识别。本发明充分利用变换域内和变换域间多层次的上下文关联信息，改善呼吸

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118094309A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410090958.8G06F18/10(2023.01)

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