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本发明属于围岩松动圈厚度预测技术领域,具体涉及一种隧道在散装乳化炸药爆破下的围岩松动圈预测方法及系统,包括:通过收集相关样本,包括乳化炸药爆破参数、围岩级别,隧道埋深、松动圈厚度等,通过融合乳化炸药爆破参数、围岩级别,隧道埋深与围岩松动圈厚度作为机器学习算法模型的输入,训练基于乳化炸药爆破参数、围岩级别,隧道埋深融合的围岩松动圈厚度预测围岩松动圈厚度的模型。本发明充分结合了隧道爆破施工与机器学习,有效的提高了隧道施工过程安全质量分析的标准化、信息化,可以直接应用在施工阶段,精简了质检人员的需求,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118094388A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410093922.5G06F18/25(2023.01)
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