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一种基于机器视觉的MLCC多种类缺陷快速检测方法.pdfVIP

一种基于机器视觉的MLCC多种类缺陷快速检测方法.pdf

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    本发明涉及深度学习语义分割的技术领域，更具体地说，它涉及一种基于机器视觉的MLCC多种类缺陷快速检测方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1、基于U‑Net框架构建缺陷分割网络；S2、评价所述缺陷分割网络的分割指标；S3、构建电容表面缺陷种类的数据集；S4、将所述数据集导入所述缺陷分割网络获得测试检测结果。本发明解决了样本缺陷少、缺陷种类多、缺陷多尺度的问题，成功对MLCC表面缺陷进行有效、快速的分割。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118096659A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410099413.3G06N3/0455(2023.01)

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