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一种基于深度卷积神经网络的农村公路病害检测方法及系统.pdfVIP

一种基于深度卷积神经网络的农村公路病害检测方法及系统.pdf

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    本发明公开一种基于深度卷积神经网络的农村公路病害检测方法及系统，涉及智能交通管理领域，包括：通过根据所述公路静态数据、所述公路动态数据、预置安全分析模型获取交通安全隐患点，对现有视频和雷达设备进行高速病害的类型、范围等识别；并根据所述交通安全隐患点构建基于全卷积网络的语义分割模型，根据所述基于全卷积网络的语义分割模型对农村公路进行检测评定，快速进行病害工单的流转完成病害的养护，尽早排除有效预防和减少病害带来的交通事故发生。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118096660A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410103055.9

    (22)申请日2024.01.25

    (71)申请人智慧互通科技股份有限公司

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