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一种基于机器学习的太赫兹超表面散射参数快速正演方法.pdfVIP

一种基于机器学习的太赫兹超表面散射参数快速正演方法.pdf

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    本发明公开一种基于机器学习的太赫兹超表面散射参数快速正演方法，属于电磁器件智能设计算法领域，其步骤为：用二进制对太赫兹超表面结构进行表示；采用数值仿真软件和电磁仿真软件生成数据集；对生成的数据集采用引入噪声和中值滤波的方式进行处理；基于机器学习模型构建散射参数正演模型，训练散射参数正演模型，得到训练好的散射参数正演模型；对训练好的散射参数正演模型进行正演测试。本发明只需向经过训练的机器学习模型输入太赫兹超表面所对应的结构参数，就可迅速预测出太赫兹超表面对应的散射特性曲线。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118095101A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410459951.9G06N20/00(2019.01)

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