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本发明提供一种火灾目标识别方法、装置及计算机设备,所述火灾目标识别方法包括:对图像预处理,形成样本数据集;获取所述样本数据集,所述样本数据集分为训练集数据样本和测试集数据样本;构建数据训练模型;采用所述训练集数据样本训练所述数据训练模型,生成适用于所述训练集数据样本的待评估卷积神经网络模型的参数;评估所述待评估卷积神经网络模型得到第一卷积神经网络模型;通过所述第一卷积神经网络模型预测所述测试集数据样本的属性特征的概率;进行二次或三次训练,形成第二卷积神经网络模型;利用所述第二卷积神经网络模型对火
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097237A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410127169.7G06V10/776(2022.01)
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