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2024-05-29 发布于四川
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一种基于自注意力机制结合双向LSTM的AST联合特征软件缺陷预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于自注意力机制结合双向LSTM的AST联合特征软件缺陷预测方法，包括以下步骤：（1）获取各软件项目历史版本的源代码和静态特征缺陷数据（2）利用Javalang将获取的源代码解析为抽象语法树；（3）遍历抽象语法树得到AST节点序列，通过CBOW模型的词嵌入方式得到抽象语法树特征；（4）通过类匹配方法进行联合得到AST联合特征；（5）利用SMOTE过采样方法平衡训练集有缺陷样本和无缺陷样本数据；（6）将步骤（5）得到的数据输入自注意力机制的双向LSTM模型得到训练模型；（7）对不同

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118093429A

(43)申请公布日2024.05.28

(21)申请号202410400515.4

(22)申请日2024.04.03

(71)申请人江苏科技大学

地址212000

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