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本发明公开了一种集成多模态模型的文本图像匹配方法及系统,涉及新闻图文匹配技术领域。该方法包括步骤:利用多模态情感分析方法得到文本特征向量和图像特征向量;利用图文匹配模型进行编码,并计算文本和图像特征向量之间的相似度;对相似度矩阵进行更新,根据相似度排名得到第一预测结果;利用多层感知器模型根据更新后的相似度矩阵进行文本和图像分类,得到第二预测结果;比较第一预测结果和第二预测结果,选取最优的预测结果作为图文匹配的最终结果。本发明采用多模态情感分析方法对文本特征和图像特征进行深度信息挖掘,再通过预训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097356A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202410402475.7G06V10/40(2022.01)
(22)申请日2024.04.
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