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基于机器学习的跌倒预测方法及系统.pdfVIP

基于机器学习的跌倒预测方法及系统.pdf

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    本发明公开了基于机器学习的跌倒预测方法及系统，对训练样本的步态数据进行特征提取，从提取到的若干个步态特征中进行特征选择，进而构建出若干种特征组合；将每一种特征组合输入到机器学习模型中对模型进行训练，得到每一种特征组合的预测性能指数；判断每一种特征组合的预测性能指数是否大于设定最大性能指数，如果是，就将当前训练所使用的特征组合作为最优特征组合；获取待预测的步态数据，对待预测的步态数据进行特征提取，得到若干个待预测的步态特征；从若干个待预测的步态特征中进行特征选择，选择与最优特征组合相同的特征，得到

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118078260A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410039766.4G06F18/211(2023.01)

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