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基于机器学习的径锻钛棒外观视觉检测方法.pdf

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    本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器学习的径锻钛棒外观视觉检测方法，包括：采集若干钛棒的钛棒灰度图像；根据每张钛棒灰度图像内每个像素点对应纹理延伸方向的分布情况，得到每张钛棒灰度图像的纹理方向延伸度数；根据纹理方向延伸度数对应方向上不同像素点受光照强度影响的差异以及对应位置的分布距离，得到任意两个像素点的光照综合距离度量；根据任意两个像素点的光照综合距离度量，自适应调整有哪些信誉好的足球投注网站范围边长并进行迭代聚类，得到若干钛棒检测超像素块；对每个钛棒检测超像素块进行检测。本发明提高了分割结果的准确性，提高

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118096796A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410495545.8G06V10/74(2022.01)

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