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无源领域自适应轴承故障分类方法及系统.pdfVIP

无源领域自适应轴承故障分类方法及系统.pdf

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    本发明属于振动数据识别技术领域，公开了一种基于数据增强、标签平滑与特征优化的无源领域自适应轴承故障分类方法及系统，包括：利用振动信号数据集，将源域的样本以及样本标签通过数据增强模块进行数据增强；源域与新增源域样本输入卷积神经网络进行监督训练，获得基于源域的轴承故障类型分类预训练模型；将目标域样本通过故障分类模型与伪标签生成模块获得伪标签；之后利用伪标签将目标域样本通过数据增强模块进行数据增强；目标域与新增目标域样本输入卷积神经网络，使用进行无监督训练，并最后输出预测标签。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN118094367A

    (43)申请公布日2024.05.28

    (21)申请号202410504708.4G06N3/088(2023.01)

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