《统计学基础》任务7：相关与回归.ppt

任务七

相关与回归分析;任务七相关与回归分析;

;7.1.1相关关系的含义;函数关系;?函数关系的例子

某种商品的销售额y与销售量x之间的关系可表示为y=px(p为固定单价)

圆的面积S与半径之间的关系可表示为S=?R2;相关关系(correlation);?相关关系的例子

父母身高y与子女身高x之间的关系

收入水平y与受教育程度x之间的关系

商品的消费量y与居民收入x之间的关系

商品销售额y与广告费支出x之间的关系;7.1.2相关关系的类型;7.1.2相关关系的类型;定性分析;定性分析;◆相关表是根据现象变动的样本资料编制出

来的反映变量间相互关系的统计表。;月份;将两变量相对应的变量值用坐标点形式描绘出来用以说明相关关系的图形，称为相关图

利用相关图可以：

判断现象之间有无相关关系

观察相关关系的类型

观察相关关系的密切程度;7.1.3相关关系的判断方法;相关系数(correlationcoefficient);r的取值范围：0≤︳r︳≤1

当r＞0时，X与Y正相关

当r＜0时，X与Y负相关

当r＝0时，X与Y之间不存在线性相关关系

当r＝1时，X与Y之间完全正线性关系

当r＝-1时，X与Y之间完全负线性关系;0＜｜r｜＜0.3，X与Y弱线性相关

0.3≤｜r｜＜0.5，X与Y低度线性相关

0.5≤｜r｜＜0.8，X与Y显著线性相关

0.8≤｜r｜＜1，X与Y高度线性相关;相关系数r的计算公式;简捷公式：;月份;为什么进行相关系数的显著性检验？;检验的步骤为：

提出假设：H0：???；H1：??0;运用Excel、SPSS等软件我们可以轻松地得到相关系数及其检验结果。;将相关的两列数据输入Excel表格;

;7.2.1回归分析的含义;7.2.1回归分析的含义;7.2.1回归分析的含义;7.2.2一元线性回归方程;涉及一个自变量的回归

因变量y与自变量x之间为线性关系

被预测或被解释的变量称为因变量，

用y表示

用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量，用x表示

因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;一元线性回归方程可表示为;使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和到达最小来求得a和b的方法。即;x;7.2.3参数的最小二乘估计;7.2.3参数的最小二乘估计;月销售收入与电视广告费用的回归方程;7.2.4拟合优度与显著性检验;7.2.4拟合优度与显著性检验;7.2.4拟合优度与显著性检验;利用Excel输出结果建立回归方程，并对回归方程的检验结果进行判断;7.2.5一元线性回归预测;7.2.5一元线性回归预测;7.2.6Excel操作;任务七

相关与回归分析;任务七

相关与回归分析;任务七

相关与回归分析;任务七

相关与回归分析