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第五章统计过程控制的原理和方法
;第一节控制图的基本原理;控制图(controlchart)的形式;二、控制图的统计原理;(二)两类错误;影响两类错误的因素:;三、控制图的应用程序和作图方法;三、控制图的应用程序和作图方法;[例5-1]:某制药厂片剂车间生产某种药品,以对颗粒水分的控制为例,绘制控制图。;步骤一:取预备数据,本例中按数据测量的批次进行分组,共分K=25个子组,每个子组的数据组成一个样本,子组大小n=4。
步骤二:计算各子组样本的平均值与极差R,子组样本的平均值计算公式为:
式中——第i个子组的样本平均值
——第i个子组中观测值
n——子组的大小
各子组样本的极差R的计算公式为
步骤三:计算所有样本总平均值和平均极差,总平均值的计算公式为
式中——所有观测值的总平均值
K——子组的个数;步骤四:计算控制图的参数
本例中n=4,查表5-5得A2=0.729,D4=2.282,D3=0,根据控制限表5-2计算控制图参数。
步骤六:画控制图;四、控制图的观测分析;(一)国家标准GB/T17989.2中常用的检验模式;西方电气判异准则小结;第三节过程能力分析;(二)影响过程能力的因素
在加工过程中影响过程能力的因素,主要有以下几个方面:
设备方面如设备精度的稳定性,性能的可靠性,定位装置和传动装置的准确性,设备的冷却润滑的保护情况,动力供应的稳定程度等。
工艺方面如工艺流程的安排,过程之间的衔接,工艺方法、工艺装备、工艺参数、测量方法的选择,过程加工的指导文件,工艺卡、操作规范、作业指导书、过程质量分析表等。
材料方面如材料的成份,物理性能,化学性能处理方法,配套元器件的质量等。
操作者方面如操作人员的技术水平、熟练程度、质量意识、责任心等。
环境方面如生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明、室内净化、现场污染程度等。;二、过程能力指数;(二)过程能力指数的计算;2.双侧公差分布中心和标准中心不重合的情况下CPK值的计算;三、过程不合格品率的计算;(二)查表法;四、过程能力的分析;(二)提高过程能力指数的途径;第三???过程性能指数;二、过程性能指数的计算方法;三、过程性能指数与过程能力指数的区别;第四节过程控制的实施;二、过程分析方法;三、过程分析步骤;确定过程分析对象;过程质量控制的实践;一、过程控制概述
?过程控制实施是指为实现产品的符合性质量而进行的有组织、有系统的过程管理活动。过程控制的实施实际上是对过程的分析、控制和改进。
过程分析的目的主要是分析过程质量影响因素的状态,确定主导性因素,并分析主导性因素的影响方式、途径和程度,据此明确过程主导因素的最佳水平或最优条件组合,实现过程标准化。
在过程分析的基础上制定并实施过程控制计划,按标准化过程进行实施,以最大程度的实现质量因素的最佳组合,并不断实现过程的改进。
根据过程控制的对象和范围不同,可将其划分为管理点、生产线和生产现场控制三个层次,既点、线和面的控制。
管理点的控制是对工序质量特性、关键部位以及主导因素进行的重点控制,主要包括设置管理点、对管理点控制图表和文件的编制和管理。
;一、过程控制概述;过程分析的方法可分为技术分析方法和统计分析方法。
1、技术分析方法
技术分析方法主要依据工程技术手段和长期生产实践经验来进行不懂得或对所分析的过程的专业技术一知半解是无法进行过程分析的。特别是对于一些数据搜集困难的过程,技术分析是主要的方法。
2、统计分析方法
利用常用的统计方法进行过程分析。常用的统计分析方法除了教科书所述的常用工具与技术外,ISO1900推荐的统计技术有:试验设计/析因分析;方差/回归分析;安全性评价/风险分析;显著性检验、累计和技术以及统计抽样检验等。
在过程分析实践中,上述两种分析方法难以截然分开,而是相互补充,相互促进,融为一体。特别是近年来,微型计算机技术的普及,使过程分析技术和方法的运用出现了新的局面。图5-23为常用统计方法在电视机装配线质量控制中的应用框图。
;(一)、过程适宜性分析
过程适宜性分析,即判断过程的运行状态是否符合产品质量要
求,它是进行工序设计、设备选择以及制订操作标准、技术规范基
础。过程分析步骤如图5-24所示。
过程适宜
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