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基于智能计算的水质预测预警系统的设计与实现

温子铭1,刘双印第一作者：温子铭

第一作者：温子铭,男,学士，广东人，2012届信息管理与信息系统专业。

（1.广东海洋大学信息学院，广东湛江524088）

摘要：及时准确地掌握水质变化趋势是确保水产品健康养殖的关键，为此，本设计采用智能计算与现代Web开发技术有机结合，以软件工程为指导，按照面向对象程序设计的方法，构建5种基于智能计算的水质预测预警模型；采用J2EE为开发工具设计实现了B/S架构的水质预测预警系统。该系统主要有水质数据管理、水质数据趋势展示、水质指标溶解氧浓度预测、水质预警管理等功能模块组成，用户界面友好，水质预测精度较高，能够满足水产养殖水质管理的需要。该系统的研制为提前掌握水质未来发展趋势、水污染预警提供基础数据和手段，为应对突发水质事件、水质调节、水产养殖生产管理与规划提供科学的决策依据，有一定的实用价值。

关键词:水产养殖；水质趋势；J2EE；水质预测预警系统；智能计算；

DesignandImplementationofWaterQualityPredictingandEarlyWarningSystem

BaseonSmartComputing

WenZiming,LiuShuangyin

(1.InformationInstituteofGuangdongOceanUniversity,Zhanjiang,GuangDong524088)

Abstract:Haveagoodcommandofwaterqualitytrendsintimeandaccuratelyisthekeytoassurehealthgrowthoftheaquaticproducts.Therefore,thisdesigniscombinedwithintelligentcomputingandmodernwebdevelopmenttechnology,ontheguidanceofsoftwareengineer,andalsoestablishedfivekindsofwaterqualitypredictingandearlywarningmodelsbasedonintelligenttechnologyaccordingtothemeasureofObject-OrientedProgramming;WeadoptedJ2EEasdevelopmenttooltoachievethewaterqualitypredictingandearlywarningsystembasedonB/Sframework.Thissystemmainlyincludedwaterqualitydatamanagementmodule,waterqualitydatatrendmodule,dissolvedoxygenpredictionmoduleandwaterqualityearlywarningmodule.It’susefulforusersandcanmeettheneedsofaquaticwaterqualitymanagement.Theestablishmentofthissystemprovidethebasicdataandmethodstohandlingthefuturewaterqualitytrendandwaterpollutionearlywarning.Andalsoprovidethescientificdecisionfordealingwiththewaterpollutionevents,waterqualityadjustment,aquaculturemanagementandplans.Ithaspracticalvalue.

Keywords:Aquaculture,waterqualitytrend,J2EE,waterqualitypredictingandearlywarningsystem,intelligentcomputing.

1引言

我国是水产养殖大国，也是世界上唯一一个养殖产量超过捕捞产量的国家,水产养殖为解决食品供给、粮食安全、改善民生，增加农民收入等方面发挥了重要作用。但目前水