基于ARIMA模型的山西省太原市空气质量指数的分析与预测.docx

基于ARIMA模型的山西省太原市空气质量指数的分析与预测

摘要：近年来，随着经济高速发展，我国众多城市存在着严重的空气污染问题，影响着人们的健康和社会经济的发展，其中山西省的空气污染较为严峻。为了防治空气污染和改善人居环境，提前分析预测空气质量的变化趋势显得至关重要。本文截取了太原市2014年1月到2020年4月的环境空气质量月度数据指数，运用Excel和Eviews10.0软件，建立太原市空气质量预测ARIMA模型，用最优模型ARIMA(2，0，1)来预测2020年5-10月的AQI值。结果表明：该模型的预测误差小，对原始数据的拟合程度高，便于短期预测。该模型为决策者了解空气质量现状，