有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共12页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
第58卷第1期西安交通大学学报Vol.58No.1
2024年1月JOURNALOFXIANJIAOTONGUNIVERSITYJan.2024
ChatGPT的工作原理、关键技术及未来发展趋势
秦涛，杜尚恒，常元元，王晨旭
（西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室，710049，西安）
摘要：ChatGPT是自然语言处理领域的一项重要技术突破，专注于对话生成任务，在多种任务中
表现出卓越的性能。主要探讨ChatGPT的演变历程、关键技术，并分析了其未来可能的发展方
向。首先，介绍了ChatGPT的模型架构和技术演进过程。随后，重点讨论了ChatGPT的关键技
术，包括提示学习与指令微调、思维链、人类反馈强化学习。然后，分析了由于基于概率生成原理所
造成的固有局限，包括事实性错误、垂直领域深度性弱、潜在的恶意应用风险、可解释性及模型实时
性差等。最后，探讨了其在典型应用中存在的问题和相应的解决途径，包括在训练评估过程中考虑
道德和安全性因素，以降低潜在风险；结合外部专家知识和迁移学习，以提高模型对特定领域的理
解能力，更好地适应特定任务场景；引入多模态数据，以提高模型信息理解能力，增强模型通用性和
泛化性。通过对ChatGPT模型框架、技术演变与关键技术的分析，为深入理解ChatGPT提供帮
助；结合原理分析其固有缺陷，并结合实际应用中存在的问题，挖掘未来可能的研究方向，为自然语
言处理领域的深入研究提供有益参考。
关键词：ChatGPT模型架构；概率生成；强化学习；迁移学习
中图分类号：TP391.9文献标志码：A
DOI：10.7652/xjtuxb202401001文章编号：0253-987X(2024)01-0001-12
Principles,KeyTechnologiesandEmergingTrendsofChatGPT
QINTao,DUShangheng,CHANGYuanyuan,WANGChenxu
(MOEKeyLabforIntelligentandNetworkSecurity,XianJiaotongUniversity,Xian710049,China)
Abstract:ChatGPThasemergedasasignificantadvancementinnaturallanguageprocessing,
specificallyinthedomainofdialoguegeneration,andhasachievedexcellentperformanceinmany
areas.Thispaperaimstoexploreitsarchitecture,underlyingtechnologies,andpotentialareasforfur-
therinvestigation.Thepaperbeginsbydiscussingthearchitectureandtechnologyevolution
process.Next,thefocusshiftstoacomprehensiveanalysisofthekeytechnologies,includingthe
promptlearningandinstructionfine-tuning,chainofthoughtandreinforcementlearningthrough
humanfeedback.Furthermore，thepaperaddressesthelimitationsofChatGPTstemmingfrom
itsprobabilisticgenerationprinciples,includingfactualerrors,poorperformancein
文档评论（0）