《数据恢复技术》课程标准 (1).docx

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《数据恢复技术》课程标准

一、基本信息

课程名称:数据恢复技术

课程编码:KB40102

适用对象:

2018级计算机应用技术专业

总学时/学分:72/4

实践(实验)学时:24

考核性质:考查

编制单位:信息工程系

执笔人:

企业审核人:

标准定位:近似国标中高

○●○

教学建议:

●任务驱动●项目化○学赛一体化○情境教学

专业审定人:

审定日期:2019.4.10

系主任:

二、课程概述

(一)制订依据

2016年教育部办公厅印发《关于做好高等职业学校专业教学标准修(制)订工作的通知》,要求坚持就业导向,明确规格定位。坚持工学结合,注重知行合一,我们邀请行业企业专家共同修订人才培养方案。根据人才培养方案的培养目标,依据职业资格考证的内容和要求进行课程的开发与设计,以计算机管理维护职业能力培养为核心,按照基础性、规范性、可操作性等原则进行课程内容的选定。

(二)课程性质和作用

《数据恢复技术》是计算机应用技术专业的一门专业课、必修课,是一门以培养学生技能为主的课程,具有很强的实用性和可操作性。通过本课程的学习,学生掌握当前先进的数据维护技术,使学生达到能够选择和运用数据恢复工具进行数据恢复操作的基本要求,同时培养学生的学习能力、社会能力和职业素质。学生在学习完本课程后,可以从事数据存储备份、数据恢复以及数字取证等相关工作。本课程在人才培养方案中起承上启下的作用,前导课程为计算机应用基础、网络技术基础等;后续课程是微机安装调试与维修、网络安全防护技术、MySQL数据库应用等。

(三)课程设计思路

本课程基于“工作过程系统化”设计理念,邀请行业专家对计算机应用技术专业所涵盖的岗位群进行工作任务和职业能力分析,并以此为依据确定本课程的工作任务和课程内容。我们根据数据恢复工程师及相关领域的工作内容和典型任务,设计若干个学习情境,实施项目情景化教学,以任务驱动方式,使学生掌握各类数据恢复、硬盘修复等相关专业知识和技能,达到会做、能做的目的。同时培养学生的职业素质,锻炼学生的学习方法与社会能力。在教学过程中,以“工学结合”为切入点,精选企业真实项目,提炼出以职业能力培养为特色的教学内容,重点培养学生对各项目实施的仿真训练,突出技术的实用性,充分考虑高职学生认知能力。教学评价采取过程评价、阶段评价与总结性评价相结合的方式,通过理论与实践相结合,重点评价学生的职业能力。

三、课程目标

(一)总体目标

通过本课程的学习,学生能够根据故障现象分析数据损毁情况,查找并发现导致故障的可能原因及其影响,确定需对硬盘或其中的数据进行何种处理;阐述诊断结果,制定数据恢复的工作计划,充分分析利用收集到的信息,告知客户故障产生的原因及需要进行的数据恢复工作;按照计划实施数据恢复工作,记录工作过程;检查数据恢复情况与客户确认;以及提供必要的维护和数据恢复方法的咨询。

(二)具体目标

知识目标

技能目标

素质目标

1.熟记SATA、SCSI硬盘接口和SAS、SSA、FCP技术。

2.熟记熟识RAID各种级别故障分析及修复方法、阵列崩溃通用处理方案、阵列危机状态下有无热备份盘的通用处理方案。

3.熟识SCSI总线信号、总线的使用状态、同步传输与异步传输及SCSI命令描述等知识。

4.熟识存储分类、直连式存储DAS、网络接入存储NAS、存储区域网络SAN的基础知识,并能对DAS、NAS与SAN进行分析和比较。

5.熟识数据备份、数据复制、数据一致性、容灾方案评价指标、备份与拷贝、归档的区别、备份的实现方式、LANFree和Serverless备份。

1.能配置RAID1.RAID5。

2.能连接网络存储,能使用iSCSI连接网络存储。

3.能配置DAS、NAS、SAN。

4.能配置存储备份。

5.能配置容灾。

6.能利用数据恢复软件找回误删的数据、修复损坏的数据文件

7.能利用底层编辑软件修复硬盘、U盘的逻辑错误

8.能利用底层编辑软件找回硬盘、U盘上的丢失文件

1.培养学生项目策划能力和沟通能力

2.培养学生网络工程规范意识

3.培养学生团结协作精神和相互学习的意识

4.鼓励学生发展个性,通过网络新技术的学习培养学生的创新意识

四、课程内容与要求

教学内容

教学要求

模块一:数据存储环境与应用

子模块1:

存储系统

1.存储、信息、数据的概念

2.各种物理存储介质

1.熟记存储、信息、数据的概念

2.理解纸张、穿孔卡、磁带、磁鼓、磁盘、光盘、闪存、磁盘阵列、网络磁盘阵列、计算机存储系统、网络存储系统

子模块2:

硬盘系统介绍

1.磁带机、磁盘的物理结构

2.硬盘数据的逻辑结构

3.磁盘控制系统

1.掌握磁带机、磁盘的物理结构

2.掌握硬盘数据的逻辑结构

3.了解磁盘控制系统的基础知识

模块一:数据存储环境与应用

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