基于推荐算法的图书馆管理系统的设计与实现 计算机科学和技术专业.pdf

基于推荐算法的图书馆管理系统的设计

与实现

摘要

随着互联网技术的快速发展，对于图书馆管理系统的需求也在进一步提升。由于

图书的种类越来越多，其相应的业务数据都不断提升，使得图书馆中的图书数据信息

量已经远远超出了人工管理的水平。为了进一步给广大读者提供更为便捷的服务，可

以按照读者的实际需求提供个性化定制，而当下的大多数图书馆系统中还不能满足用

户的个性化定制服务。

目前大部分高校蕴藏着大量的图书借阅信息，如何利用这些信息、方便读者的借

阅过程且预测读者的借阅需求，进而推荐满足读者需求的图书信息是值得研究的问题。

因此，本论文的主要工作是在河北金融学院信息工程与计算机学院处设计一个图书管

理与推荐系统。

本系统使用Java为开发语言，选择JSP为开发框架，SSM为系统架构、MySQL作

为系统数据库，同时，为了使用户能够有更加个性化的体验，本系统采用了K-means

算法将用户归类，并为用户提供了不同的图书推荐。以达到图书管系统千人千面的效

果。

本课题研究的系统对目前图书馆所遇到的实际问题提出了解决方案，帮助校园更

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加方便地对图书馆进行管理，其利用空间较大。结合大数据技术的图书管理系统，

可根据每位用户的借阅习惯，提供个性化服务，既能提高用户的阅读积极性和知识面，

也能增加了用户对系统的粘度，再利用相关算法对其后台所积累的数据进行挖掘分析，

提高管理者的管理效率和资源使用率。

关键词：大数据；图书管理；个性化推荐；Java；JSP；SSM；MySQL；K-means

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ABSTRACT

WiththerapiddevelopmentofInternettechnology,thedemandforlibrary

managementsystemsisfurtherincreasing.Astherearemoreandmoretypesofbooks,their

correspondingbusinessdataareconstantlyimproving,makingtheamountofbookdata

informationinthelibraryfarbeyondthelevelofmanualmanagement.Inordertofurther

providemoreconvenientservicestoreaders,personalizedcustomizationcanbeprovided

accordingtotheactualneedsofreaders.However,mostofthecurrentlibrarysystems

cannotmeetthepersonalizedcustomizedservicesofusers.

Atpresent,mostcollegesanduniversitiescontainalargeamountofbookborrowing

information.Howtousethisinformationtofacilitatetheborrowingprocessofreadersand

predicttheborrowingneedsofreaders,andthenrecommendthebookinformationthat

meetstheneedsofreadersisaproblemworthyofresearch.Therefore,themainworkofthis

thesisistodesignalibrarymanagementandrecommendationsys