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人口老龄化本科毕业论文
PAGE
本科毕业论文
（2009届）
题目
浙江省人口老龄化趋势的预测与对策
学院
理学院
专业
数学与应用数学
班级
学号
学生姓名
指导教师
完成日期
2014年5月11日
杭州电子科技大学本科毕业论文
杭州电子科技大学本科毕业论文
ABSTRACT
Inrecentyears,thepopulationagingdegreeofdeepeninghasagreatinfluenceontheeconomicandsocialdevelopment.
Thisarticleselectsthedataofdomicilefrompopulationofzhejiangprovincein1979-2013fromzhejiangmunicipalBureaofStatistics.FirstweusethemethodofgreyforecastingmodelGM(1,11).Accordingtothemodeltestresults,weselectthedimensionsofthemodel,Thendevelopthedynamicmodelwithrecursivecompensationbygreynumberofidenticaldimension.Usingthismodel,wepredicttheagingpopulationin2014-2023.
Finally,wecometotheconclusion：accordingtotheresultsoftheanalysisofzhejiangprovinceinthenextdecadethehouseholdregistrationpopulationwillcontinuetobealineargrowthtrend,keeplowannualaverageof0.6195%growthtrend,censusregisterpopulationwillreach49.523millionpeopleinzhejiangprovincein2018,willreach51.051millionin2023,thepopulationpeakalsowontcome.Overthenext10yearsolderpopulationwillkeeplineargrowthtrend,theaverageannualgrowthrateof4.0308%,faroutweightheaverageannualgrowthrateofcensusregisterpopulation.Agingpopulationwillreach10.479millionin2018,andwillreach12.766millionin2023,thecensusregisterpeakagingpopulationwillnotarriveintheshortterm.Elderlypopulationproportionrisingfrom17.9%in2013,to21.16%by2018,willreach25%in2023,theagingpopulationsituationisquiteserious.
Finally,accordingtotheresults,weputforwardsomereasonableSuggestionstocopewiththeincreasinglyseriousagingproblem.
Keywords:agingofpopulation;greyprediction;dynamicmodelwithrecursivecompensationbygreynumberofidenticaldimension
TOC\o1-2\h\z\u1.引言 1
1.1研究背景和意义 1
1.2文献综述 3
1.3研究方法选取 4
2．灰色预测模型 4
2.1灰色系统模型 4
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