2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告.pdf

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2023中国人工智能大模型企业综合

竞争力50强研究报告

赛迪工业和信息化研究院(集团)四川有限公司

2023年12月

目录

第一章现状分析:人工智能大模型发展现状…………3

1.1参数规模突破,模型能力不断提高……………3

1.2应用边界拓展,覆盖领域持续扩大……………3

1.3产业创新驱动,市场规模稳步增长…………4

1.4产业结构优化,配套体系日趋完善……………4

第二章综合榜单:人工智能大模型企业50强评价………………6

2.1指标体系………………6

2.2评价方法…………7

2.350强榜单……………9

2.4竞争力分析…………………11

第三章明星案例:大模型应用典型案例分析………17

3.1工业领域大模型应用案例………17

3.2金融领域大模型应用案例………18

3.3交通领域大模型应用案例………20

3.4医疗领域大模型应用案例………21

3.5教育领域大模型应用案例………23

第四章智领未来:人工智能大模型技术发展趋势………………26

4.1多模态大模型成为趋势…………26

4.2知识图谱与大模型融合…………27

4.3强化学习与大模型融合…………27

4.4生成对抗网络(GAN)与大模型融合………27

4.5模型压缩与硬件加速技术结合………………28

第五章建言献策:人工智能大模型高质量发展建议………………29

5.1对政府……………29

5.2对企业……………30

5.3对投资机构…………………30

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第一章现状分析:人工智能大模型发展现状

当前,全球科技革命和产业变革加速推进,人工智能已

成为国家间竞争的关键领域。人工智能作为战略性新兴产业,

是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重

要战略性资源。大模型作为人工智能的核心组成部分,以其

强大的学习能力和巨大的应用潜力,正在重塑千行百业。

1.1参数规模突破,模型能力不断提高

大模型通常基于深度学习算法,通过大量的数据训练,

使得模型能够更好地学习和理解数据,从而胜任各种任务。

近年来,人工智能大模型的参数规模不断突破,带来了模型

万亿级。随着参数规模的增加,大模型可以捕捉到更多特征

和模式,处理更多数据和更复杂的网络结构,显著提高处理

语言、图像和其他复杂任务的能力。

1.2应用边界拓展,覆盖领域持续扩大

随着大模型的发展,其应用领域也在持续扩展和深化。

最初,大型人工智能模型主要应用于语言处理任务,如文本

翻译、情感分析和自然语言理解。目前,大模型的应用范围

已经延伸到医疗诊断、金融风险评估、智能制造、轨道交通

等多个行业,在提高生产效率、优化用户体验、辅助决策等

方面展示出巨大潜力。例如,在医疗领域,大模型可以通过

3

分析医学影像和患者数据,提供更准确的疾病诊断和治疗建

议。在金融领域,可被用于评估信贷风险和市场趋势,帮助

企业和个人做出更明智的投资决策。

1.3产业创新驱动,市场规模稳步增长

伴随着人工智能技术的不断成熟和应用领域的持续拓

展,越来越多的企业开始采用人工智能技术来优化运营,提

升自身竞争力。工信部必威体育精装版统计数据显示,我国人工智能核

心产业规模已达5000亿元,企业数量超过4400家。全球人

工智能市场规模预计将在未来几年内持续高速增长。人工智

能产业的创新发展将加速推动人

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