聚类分析的思路和方法.pptxVIP

  1. 1、本文档共79页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

聚类分析ClusterAna;什么是聚类分析?聚类分析是根据;聚类分析的基本思想基本思想是认;聚类分析无处不在谁经常光顾商店;聚类分析无处不在挖掘有价值的客;聚类分析无处不在谁是银行信用卡;聚类的应用领域经济领域:帮助市;例对10位应聘者做智能检验;.9;.10;聚类分析根据一批样本的许多观测;样本或变量间亲疏程度的测度研究;设有n个样本单位,每个样本测得;定比变量的聚类统计量:距离统计;1.绝对距离(Block距离;3.明考斯基距离(Minko;.17;1.相关系数2.夹角余弦定;计数变量(Count)(离散变;二值(Binary)变量的聚类;聚类的类型根据聚类对象的不同,;聚类的类型根据聚类方法的不同分;层次聚类基本思想:;系统聚类法不仅需要度量个体与个;类间距离的度量方法最短距离法(;最短距离法(NearestN;x21?x12?x22?x11;最长距离法(FurtherN;???x11?x21????.;组间平均连接法(Between;??????组间平均连接法(B;组内平均连接法(Within-;组内平均连接法(Within-;重心法(Centroidcl;重心距离:均值点的距离??.3;中位数法(Medianclu;离差平方和法(Ward’sm;主要步骤1.选择变量(;3.计算聚类统计量聚;4.聚类主要涉及;5.聚类结果的解释和证实;k-均值聚类K-meansC;k-均值聚类K-meansC;聚类分析终止的条件迭代次数:当;例子1:31个省区小康和现代化;系统聚类.46;Agglomerations;Dendrogram:聚类树形;.49;.50;.51;.52;.53;如果分为3类第1类:北京、上海;输出各组的统计信息在数据文件中;.56;.57;K均值聚类Iteratean;.59;.60;.61;.62;.63;例子2:土壤样本聚类分析有20;系统聚类.65;.66;.67;.68;.69;.70;.71;.72;K均值聚类.73;.74;.75;.76;.77;.78;R型聚类的例子裁判为运动员打分

文档评论(0)

HappyPanda + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档