大数据运维工程师的主要职责说明（精选26篇）.pdfVIP

大数据运维工程师的主要职责说明（精选26篇）

大数据运维工程师的主要职责说明篇1

职责：

1、负责公司大数据集群的构建，任务调度、监控预警，持续完善

大数据平台，保证稳定性、安全性;

2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值

守，参与大数据基础环境的架构设计与改进;

3、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，

探索新的Hadoop、Spark运维技术及发展方向;

4、具备ownership，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险

识别能力;

5、良好的服务意识，主动思考，自我驱动力。

任职资格：

1、熟悉RedHat、CentOS、Ubuntu系列Linux系统的配置、管

理、内核优化。能够独立编写(Shell/Python)脚本语言，脚本开展日

常服务器的运维;

2、熟悉hadoop生态圈Hadoop,Kafka,Zookeeper,Hbase,

Spark、YARN、Elasticsearch、Storm、Tomcat的安装、调试和运

维经验;熟悉分布式日志分析系统ELK及相关技术;

3、熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台部署，性能

优化和运维经验;了解运维高容量、大流量、大并发Web系统的业务

知识以及解决方案;

4、工作认真负责，有较强的学习能力，动手能力和分析解决问题

的能力;

5、能够利用各种开源监控工具、运维工具，HA、负载均衡软件

完成工作任务;

6、mongodb、mysql等配置、调优和备份。

大数据运维工程师的主要职责说明篇2

职责:

1、负责大数据运维体系中的监控工作;

2、负责处理用户服务请求事件;

3、负责监控报警事件的处理;

4、负责协助完善监控体系;

5、负责监控平台运维工作，持续优化监控体系;

6、按时完成领导交办的其他相关工作。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机相关专业，1年以上大数据系统运维

经验;

2、熟悉linux操作系统，熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、

spark、storm等组件的原理及运维方式;

3、熟悉中间件工作原理，对TOMCAT/jetty/nginx/微服务有一

定了解，具备一定的操作能力;

4、至少熟悉python/bash/shell一种或多种语言，可独立编写维

护及监控脚本;

5、有强烈的求知欲和钻研技巧，具有良好的独立分析问题与迅速

解决问题的能力;

6、有良好的职业责任心和团队协作意识;

7、能适应7*24小时三班倒工作时间。

大数据运维工程师的主要职责说明篇3

职责：

1、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中的各种

问题;

2、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，

并对知识库进行维护更新;

3、及时反馈技术处理过程中的异常情况，及时向上级反馈告警，

同时主动协调资源推动问题解决;

4、定期对所有服务问题进行分析，并对服务效率有影响的问题提

供反馈意见，提升服务支撑团队专业度。

5、能够独当一面，具备独立思考和处理问题的能力，并能够与客

户建立良好的关系。

6、明确工作范围，定期与客户沟通工作量，并获取客户回执，及

时归档。

7、能够快速熟悉参与项目中的业务，总结后与研发定期沟通。

岗位要求：

1、3年及以上工作经验，计算机相关专业本科及以上学历;

2、熟悉weblogic中间件的安装部署;

3、熟悉Oracle数据库的增删改查操作