网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

大数据架构师工作的职责.pdfVIP

  1. 1、本文档共13页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

大数据架构师工作的职责

大数据架构师工作的职责

大数据架构师工作的职责1

职责

1、负责大数据架构设计,包括定义数据的存储、集成(ETL)、

应用,支撑业务运营和数据分析类需求实现;

2、制定数据治理领域的数据体系化管理措施,包括元数据设计、

数据标准、数据质量、数据处理、数据安全等工作,确保数据可信与

安全;

3、基于行业数据积累,满足业务的数据挖掘需求,实现从数据到

资产的转变,根据目标行业建立具有前瞻性的数据模型;

4、对各产品的数据安全负责,主导制定和实施数据库系统安全策

略,保证整体方案数据安全;

岗位要求

业务技能要求:

1、深入理解云化、数据仓库,在参与过的系统设计中,必须涉及

这两项关键技术;

n2、精通或者熟悉Hadoop体系架构,以及

HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技术,了解体系架构各组

件的优缺点,有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验;

3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle/PostgreSQL/MySql)、

NoSQL(Redis/Memcached/MongoDB)、全文有哪些信誉好的足球投注网站引擎

(Solr/ElasticSearch)的使用及开发,了解各数据库优缺点,熟悉与

架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识,有相关项目经

验尤佳;

4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、

数据分析的技术方案,具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先;

n5、熟悉数据治理相关流程,包括数据接入、数据处理、数据治

理、数据组织、数据服务等。

专业知识要求:

1、具备数据治理的知识与体系方案,包含政策、组织、角色、流

程、规范等,以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论;

2、具备数据用例设计和开发能力。能够基于业务相关数据进行业

务需求分析和痛点识别,将业务需求转化为数据的需求,完成数据用

例的设计和开发;

3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建

流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。

大数据架构师工作的职责2

职责:

1、负责设计企业级大数据平台的整体架构,从技术层面制定清晰

的大数据产品与系统技术架构,并负责实现关键技术和产品。

2、负责设计具有创新价值的大数据底层平台、大数据上层应用系

统等,带领团队完成有质变的技术解决方案。

3、负责组织同事研究行内最前沿的技术发展方向,突破现有的技

术难题。

4、负责研究院对外项目合作协调与支持,编写项目建设方案及后

期项目建设支持。

任职要求:

1、硕士及以上学历,计算机相关专业。

2、JAVA基础扎实,不少于8年的一线开发经验,精通Spring

boot/MyBatis/RestfulAPI的开发与管理、熟悉

ReactJS/Angular/Vue之一前端开发技术,熟悉Maven或Ant、,熟

悉Python语言开发加分。

3、不少于4年大数据的直接研发经验,精通Hadoop/Spark系

统,有hands—on的架构设计、性能调优、开发经验。有MongoDB、

Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive等系统的开发经验。

4、掌握分布式系统原理,对分布式存储、流式计算、消息队列中

的一项或多项有深入的理解和认识。

5、熟悉分布式系统的监控、运维、故障恢复,高可用原理和设计

理念。

6、算法基础扎实,熟悉常见的数据结构,掌握大规模高并发访问、

大数据开发等处理经验;熟练的Linux系统

文档评论(0)

151****5730 + 关注
实名认证
文档贡献者

硕士毕业生

1亿VIP精品文档

相关文档