第五节短期决策——存货决策课件.pptxVIP

?存货决策概述?存货决策的方法?存货决策的案例分析?存货决策的优化建议?存货决策的未来发展趋势目录contents

01存货决策概述

存货的定义与分类存货定义存货是指企业在生产经营过程中为销售或耗用而储备的物资。存货分类按其经济内容分类，可分为原材料、在产品、半成品、产成品、商品和低值易耗品。

存货决策的目的与意义目的存货决策旨在确定最优的存货水平，以平衡库存成本与缺货成本，满足生产和销售需求。意义合理的存货水平有助于降低库存成本、提高客户服务水平、增强企业竞争力。

存货决策的考虑因素市场需求采购周期市场需求的变化直接影响存货的水平和需求量，是存货决策的重要考虑因素。采购周期的长短决定了原材料的存货水平，对生产计划和整体存货水平有重要影响。生产计划运输与配送生产计划决定了原材料和在产品的存货需求，是存货决策的重要依据。运输与配送的时效性和成本也是存货决策的重要考虑因素，影响库存持有成本和缺货成本。

02存货决策的方法

经济订货量模型（EOQ）总结词01经济订货量模型是一种经典的存货决策方法，它通过平衡订货成本和库存持有成本来确定最佳订货量。详细描述02经济订货量模型假设需求是确定的，并且每次订货的量是固定的。该模型通过计算总成本最低的订货量来确定最佳订货量，其中总成本包括订货成本和库存持有成本。适用范围03经济订货量模型适用于需求稳定、每次订货量固定的存货决策场景。

定期订货模型总结词定期订货模型是一种基于时间的存货决策方法，它根据固定的时间间隔来补充库存。详细描述定期订货模型不考虑实际需求，而是根据历史需求或预测来确定每个周期的订货量。该模型通过确定最佳的补货时间间隔和每个周期的补货量来降低总成本。适用范围定期订货模型适用于需求波动较大、需要定期补充库存的存货决策场景。

随机库存模型总结词随机库存模型是一种处理需求不确定性的存货决策方法。详细描述随机库存模型考虑了需求的不确定性，并采用概率统计方法来描述需求分布。该模型通过计算安全库存和再订货点来确定最佳库存水平，以应对需求波动。适用范围随机库存模型适用于需求不确定、需要预防短缺的存货决策场景。

保险库存模型总结词详细描述适用范围保险库存模型是一种预防性存货决策方法，它通过设置额外的库存来应对需求波动和不确定性。保险库存模型通过增加一定的库存量来确保不发生缺货现象，并降低由于缺货导致的损失。该模型的关键在于确定适当的保险库存水平。保险库存模型适用于需求波动大、缺货成本高的存货决策场景。

03存货决策的案例分析

某零售企业的存货管理合理库存某零售企业通过实时监控销售数据，合理预测和调整库存量，避免缺货或积压现象，提高库存周转率。

某制造企业的生产计划与存货管理生产与库存协同某制造企业根据市场需求和产品特性，制定生产计划，并保持与库存管理的高度协同，确保生产和销售的平衡。

某电商平台的库存优化策略动态库存分配某电商平台通过分析用户购买习惯和产品特性，动态调整库存分配，优化库存结构，提高库存周转率和客户满意度。

04存货决策的优化建议

合理规划订货周期与订货量010203定期订货定量订货实时监控与调整根据历史销售数据和市场需求预测，确定合理的订货周期，以保持库存水平在合理范围内。根据库存消耗情况，设定一个最低库存水平，当库存降至该水平时，即触发订货。通过实时监控库存数据，及时调整订货周期和订货量，以适应市场变化。

建立有效的库存管理制度定期盘点对库存物品进行定期盘点，确保库存数据准确无误。分类管理根据产品的重要性和需求量，将库存物品分为ABC三类，对A类物品进行重点管理，对C类物品进行一般管理。及时处理滞销品对于滞销品，应及时采取促销或退货等措施，避免造成库存积压。

提高预测市场需求的能力收集市场信息运用统计模型及时调整预测模型通过收集市场情报、竞争对手信息、消费者需求等数据，分析市场趋势，提高预测准确性。运用统计模型对历史销售数据进行回归分析，预测未来市场需求。根据实际销售数据和市场变化，及时调整预测模型，提高预测准确性。

采用先进的库存管理技术与方法ABC分类法供应链协同管理根据产品的重要性和需求量，将库存物品分为ABC三类，对A类物品进行重点管理。通过与供应商、分销商等合作伙伴建立协同管理机制，实现信息共享和快速响应市场需求。实时监控技术通过实时监控库存数据，及时发现库存异常情况，采取相应措施进行调整。

05存货决策的未来发展趋势

智能库存管理系统的应用智能库存管理系统通过集成人工智能、大数据和物联网技术，实现对库存的实时监控、预测和自动化管理。该系统能够自动调整库存水平，降低库存成本，提高库存周转率，并减少缺货和滞销风险。智能库存管理系统还可以为企业提供更准确的库存数据，帮助企业做出更科学的决策。

供应链协同库存管理供应链协同库存管理是一种合作管理模式，通过共享