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浅析MVP设计模式汇报人：2024-01-12

引言MVP设计模式的核心思想MVP设计模式的组成MVP设计模式与MVC的对比MVP设计模式的实现步骤MVP设计模式的优缺点MVP设计模式的应用场景总结与展望

引言01

通过分离视图层和业务逻辑，使代码更加清晰、可维护，从而提高软件质量。提高软件质量适应需求变化提升开发效率MVP设计模式能够灵活应对需求变更，降低维护成本。合理的架构设计和代码组织可以提高开发效率，减少不必要的返工。030201目的和背景

Model（模型）01负责处理数据的存取和逻辑计算，是应用程序的核心部分。模型不依赖于视图和表示器，可独立进行测试和重用。View（视图）02负责显示数据给用户，并接收用户的交互操作。视图通常是用户界面，可以是Web页面、桌面应用界面或移动应用界面等。Presenter（表示器）03作为模型和视图之间的桥梁，负责处理用户交互事件、调用模型处理数据，并更新视图。表示器解耦了模型和视图，使得它们可以独立进行开发和测试。MVP设计模式的定义

MVP设计模式的核心思想02

在MVP中，Model负责数据处理，View负责界面展示，Presenter负责逻辑处理，三者各司其职，实现了逻辑与视图的分离。由于逻辑与视图分离，当界面发生变化时，只需要修改View层代码，而不需要改动业务逻辑代码，从而提高了代码的可维护性。分离关注点提高代码可维护性逻辑与视图分离

可测试性单元测试的便利性MVP模式使得业务逻辑集中在Presenter中，这样就可以针对Presenter编写单元测试，验证业务逻辑的正确性。模拟视图层在测试过程中，可以通过模拟View层来测试Presenter的逻辑，而不需要依赖实际的UI界面。

MVP模式通过接口定义View和Model的交互方式，使得Presenter与具体的View和Model实现解耦，降低了模块间的依赖。降低模块间依赖由于模块间依赖降低，MVP模式使得代码更容易在不同的项目或模块中复用。同时，也有利于代码的模块化和组件化开发。提高代码复用性松耦合

MVP设计模式的组成03

03数据一致性Model确保数据的一致性和完整性，提供数据验证和错误处理机制。01数据处理Model负责处理和存储应用的数据，包括数据的获取、存储和管理。02业务逻辑Model还包含了应用的业务逻辑，用于处理各种数据操作和业务规则。Model（模型）

View是应用的用户界面，负责展示数据和与用户交互。用户界面当Model中的数据发生变化时，View需要相应地更新界面以反映必威体育精装版的数据状态。视图更新View处理用户的输入事件，如点击、滑动等，并将这些事件传递给Presenter处理。事件处理View（视图）

Presenter作为Model和View之间的协调者，负责处理用户交互逻辑和业务逻辑。逻辑处理Presenter从Model中获取数据，并将其绑定到View中，确保数据与视图的同步。数据绑定Presenter响应由View传递的用户事件，调用Model中的相应方法处理事件，并更新View以反映处理结果。事件响应010203Presenter（主持人）

MVP设计模式与MVC的对比04

Model（模型）负责处理数据的存取和逻辑计算。View（视图）负责显示数据给用户，并接收用户的交互操作。Controller（控制器）负责接收用户的请求，并调用模型和视图进行处理。MVC设计模式的组成

分离关注点MVP和MVC都强调将数据处理、用户交互和界面展示分离，以提高代码的可维护性和可测试性。模型与视图的解耦在MVC和MVP中，模型与视图都是解耦的，它们之间通过接口或抽象类进行通信，降低了代码的耦合度。MVP与MVC的相似之处

MVP与MVC的不同之处由于MVP中的视图与业务逻辑完全分离，因此更容易进行单元测试；而MVC中的控制器与视图和模型紧密耦合，测试难度较大。可测试性在MVC中，控制器负责接收用户请求并调用模型和视图进行处理；而在MVP中，Presenter负责处理用户交互逻辑，并将处理结果更新到视图上。控制器与Presenter的角色差异在MVC中，视图可以主动请求模型更新数据；而在MVP中，视图是被动的，它等待Presenter更新数据。视图的被动性

MVP设计模式的实现步骤05

123定义数据模型的基本操作，如数据的获取、存储和更新等。Model接口定义视图层的基本操作，如显示数据、响应用户操作等。View接口定义业务逻辑的基本操作，如处理用户请求、调用Model和更新View等。Presenter接口定义Model、View和Presenter的接口

实现Model接口定义的方法，提供数据的具体操作。Model实现类实现View接口定义的方法，提供视图的显示和交互功能。View实现类实现P