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数据要素研究及
市场生态分析
目录
如何理解数据要素
数据要素的政策背景
数据要素市场各环节生态分析
几点思
他山之石
1如何理解数据要素
数据要素：新型生产要素，推动经济增长的新引擎
数字经济时代，数据演变为新型生产要素
数据要素将像资本、管理、技术和知识在工业时代中的作用一样，大规模地应用于生产、分配、交换、消费各环节以及制造与服务等各场景，推动经济长期持续增长，
且数据要素具备自身的技术特征与经济特征。
对比传统生产要素，数据要素具有无限供给优势
数据作为第五大生产要素，与土地、劳动、资本、技术等传统生产要素相比，虽难以使用传统方式进行管理利用，但因其独特的技术和经济特征，而具有可复制、共
享及无限增长和供给的先天优势，使之能够打破有限资源应对无限需求的发展桎梏，并实现无限扩张和永续发展。
各时代主要生产要素数据要素的技术与经济特征
农业经济土地劳动
虚拟性：数据不可见、没有具体实物形态
技术特征低成本复制性：复制数据近乎零成本
土地劳动
主体多元性：任一数据均可能关联多个主体
工业经济
资本技术新型生产要素
非稀缺性：大量且能够重复使用
非竞争性非排他性：同一数据可同时被不
土地劳动
经济特征同主体使用
数字经济资本技术异质性：价值因数据质量、应用场景、使用
数据新型生产要素对象而异
数据要素是数字经济核心资源，对推动经济增长具有倍增效应
数据要素对生产力和生产关系的影响
生产要素生产力生产关系
数据自我价值兑现数字产业化
生产率、组织效率基础电信数字化治理
软件及服务
互联网多主体参与
决策工艺改良、产品创新电子信息制造数字技术+治理
数字化公共服务
知识潜在机会、风险控制
产业数字化
数字技术
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