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《商务数据分析与应用》课程标准

课程代码： 建议课时数：48 学分：3适用专业：电子商务

先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础开课单位：

一、课程性质

《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。

本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。

二、课程目标

根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。

1.能力目标

? 能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营

? 能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据

? 能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进

? 能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销

? 能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营

? 能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示

? 通过软件操作、情景模拟、案例研讨、汇报点评等教学情景提高沟通技巧、敬业精神、抗压抗挫能力和分析问题解决问题的能力

2.知识目标

● 理解商务数据分析的意义、作用及一般流程

● 掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法

● 了解常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具

● 掌握行业数据分析的内容、方法、工具与流程

● 掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程

● 掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程

● 掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程

● 理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法

3.素养目标

● 具备基本的职业道德和法律意识

● 具备熟练的计算机与网络应用能力

● 具备良好的沟通能力与团队意识

● 具备较强的竞争意识和创新意识

● 具备较强的自主学习能力

三、课程内容和要求

为使学生掌握商务数据分析的原理、工具与方法，具备从事商务数据分析的基本职业能力与素养，具有网络零售服务行业的职业发展潜力,课程通过4个教学项目、12个教学单元，采用项目化教学，提高教与学效果。

序号

序号

典型工作任务

知识要求

技能要求

建议课时

1 数据分析基本方法

?基于统计学的方法

?基于机器学习的方法

?数据分析常用模型

?能够根据实际问题选择静态分析指标、动态分析方法、统计指数、抽样推断、相关与回归、决策树、

聚类、神经网络等具体分析方法12

?能够根据具体问题选择PEST模型、SWOT模型、5W2H模型、逻辑树等分析模型

2 数据分析常用工具

?数据存储与查询工具

?数据分析工具

?数据展现工具（可视化工具）

?能够使用SQL基本语句进行数据库存取、查询操作

?能够使用EXCEL、SPSS进行典型

数据分析操作

?能够使用Tableau进行数据可视化展现

16

3 行业数据分析

序 典型工作任务号

4 客户数据分析

?行业数据采集

?产业链分析

?细分市场分析

?行业竞争分析

知识要求

?客户数据收集

?客户画像

?客户行为分析

?客户价值评估

?能够运用多种信息渠道和工具，收集整理行业数据

?能够开展市场需求调研 4

?能够使用生意参谋、百度指数等工具调查行业发展现状

技能要求 建议

课时

?能够运用多种信息渠道和工具，获取客户人口统计学档案、消费记录与营销历史记录

?能够进行运用生意参谋进行网店 4

客户画像

?能够使用RFM模型进行客户价值分析

?能够运用多种信息渠道和工具，获取企业竞争对手相关数据

?能够运用生意参谋进行用户特征 4

分