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海南大学生物统计

一、名词解释。

★集团：也称总体或母体，是符合指定条件的所有个体所组成〔有限与无限〕。

☆集团参数：由集团的全部个体观测值按一定方法计算出来的、反响集团特征的数值。

☆个体：构成集团的根本单位；对每个个体的同一特征〔性状〕进行观测可得到1个观测数据。

☆样本：按一定方法从集团中抽取出的一局部个体构成一个样本。

☆样本统计量：由样本中的全部个体观测值按一定方法计算出来的、反响样本特征的数值。

★偶然误差〔机误〕：由非研究因素〔环境条件〕的随机波动对研究对象的影响而行成的试验指标的随机变化〔实际观测值以真值为对称中心随机波动〕。

☆系统误差：由非研究因素〔环境条件〕的趋势性〔方向性〕变化对研究对象的影响而行成的试验指标的方向性变化〔实际观测值表现为普遍比真值大或小〕。

☆准确度：实际观测值与真值间的符合程度。

☆精确度：实际观测值相互间的符合程度。

☆重复：每个处理在试验结束后能获得2个或更多的观测值。

★局部控制〔区组化〕：将试验空间分范围地控制环境因素，使其对处理小区的影响到达最大程度的一致。

☆随机排列：各处理在小区中的位置由时机〔而非主观意愿〕决定且每个处理被安排在每个小区的时机要相等。

☆重复区：试验空间内人为根据环境变化情况划分的、各种非研究因素能够保持最大程度一致性的区域。

☆小区：安排试验处理的最小空间区域。

☆试验方案〔狭义〕：根据试验目的和要求所拟定进行比拟的一组试验处理的总称。

★试验因子：对试验对象在某方面的表现〔试验指标〕有影响的，试验过程中需要进行考查的条件。

★试验因素：有待比拟的一组处理的因子。

★试验处理：预先设计好实施在试验单位上的一种具体措施。

☆试验水平：在试验中被人为设置的每种状态。

★试验指标：在某一项研究活动中，并不可能对所有的经济性状都进行研究，故而只能确定其中的某一个或某几个性状为需要进行研究和分析的目标性状，其余均为非目标性状，那么相应的目标性状即为试验研究中的试验指标。

☆试验效应：试验指标因研究因子水平的不同而表现出的数量变化。

☆主效应：试验指标在单个因子水平间表现出的平均差异称为该因子的主效应。

☆交互效应：不同因子间的相互影响从而导致的试验指标的变化，即复因子试验中去除各因子主效应后的剩余效应那么为因子间的交互效应。

☆试验空间：放置试验对象并实施研究活动的空间。

★适合性测验：根据X2值估计实际数据与预期理论值假设测验的统计方法。

★统计学第一类错误：统计假设μ=μ0为真，被判为假。

☆统计学第二类错误：统计假设μ=μ0为假，被判为真。

★显著水平：统计学中犯第一类型错误的最大概率。

★t0.05，12：自由度为12，显著水平为5%的相关系数t的值。

★正交实验：根据正交表来安排的试验。

★局部控制〔区组化〕：将试验空间分范围地控制环境因素，使其对处理小区的影响到达最大程度的一致。

☆边缘效应：因试验小区或试验地边缘位置的试验对象由于受外部条件的影响而表现出来的试验指标观测数值异常现象。

☆随机变量：是一个取值具有随机性的变量，是抽象化的存在随机变量的概率分布：指随机变量的取值出现概率的。

★小机率原理：如果某事件发生的概率足够小，那么在一次〔实践〕观察中，有理由相信这一事件将不发生。

★回归截距：a，是x=0时，y的值，即回归直线在y轴上的截距。

★回归系数：，是x每增加一个单位数时，y平均地要增加或减少的单位数。

★相关系数：，表示X和Y相关密切程度。

☆回归分析：以计算回归方程为根底的统计方法。

☆相关分析：以计算相关系数为根底的统计方法。

☆集团均数的区间估计：对集团均数在一定概率下的取值范围(下限，上限)进行估计。

☆点估计：对集团均数用其相应的样本均数(是集团均数的无偏估计)进行估计。

★，近似程度随数据量及数值的增大而提高，故当数据量较少或数值较小时可对其作连续性矫正。〔连续性矫正的卡平方值〕

★相关关系是不同变量(至少有一个是随机变量)间的关系，指当一个变量的值发生变化时，另一个变量的值与随之而发生变化的趋势。

★MS：均方。即多个总体或处理所提供的组内变异〔或误差〕的平均值。

★N〔3，22〕：平均数为3，标准差为2的标准正态分布。

二、填空题。

1.科学研究的方法有定性研究和定量研究。

2.试验设计的目标是防止系统误差，减小随机误差，以保证试验的精确度和准确度。

3.试验设计要贯彻重复、局部控制、随机排列等三大原那么。

4.作为集团的代表，样本的样本容量和样本自由度决定了其代表性的大小。

5.反映资料中心位置的统计量有样本平均数，反映数据变异度的统计量常用的有样本平方和、样本方差、样本标准差、样本变异系数