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第九章计数原理与概率、随机变量及其分布
9.7离散型随机变量及其分布列考向归纳
考向1离散型随机变量分布列的性质
1。设X是一个离散型随机变量,其分布列为:
X
-1
0
1
P
eq\f(1,2)
1-2q
q2
则q等于()
A.1 B.1±eq\f(\r(2),2)
C.1-eq\f(\r(2),2) D.1+eq\f(\r(2),2)
【解析】由题意知eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(1-2q≥0,,\f(1,2)+?1-2q?+q2=1,))
即eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(q≤\f(1,2),,2q2-4q+1=0,))解得q=1-eq\f(\r(2),2)。
【答案】C
离散型随机变量分布列性质的应用
利用分布列中各概率之和为1,可求参数的值,此时应利用各概率均为非负数来检验所求结果.
考向2离散型随机变量的分布列
1。(2015·安徽高考)已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列和均值(数学期望).
【解】(1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,P(A)=eq\f(A\o\al(1,2)A\o\al(1,3),A\o\al(2,5))=eq\f(3,10).
(2)X的可能取值为200,300,400.
P(X=200)=eq\f(A\o\al(2,2),A\o\al(2,5))=eq\f(1,10),P(X=300)=eq\f(A\o\al(3,3)+C\o\al(1,2)C\o\al(1,3)A\o\al(2,2),A\o\al(3,5))=eq\f(3,10),
P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1-eq\f(1,10)-eq\f(3,10)=eq\f(6,10).
故X的分布列为
X
200
300
400
P
eq\f(1,10)
eq\f(3,10)
eq\f(6,10)
E(X)=200×eq\f(1,10)+300×eq\f(3,10)+400×eq\f(6,10)=350。
求随机变量的分布列的三个步骤
1.找:理解并确定ξ=xi的意义,找出随机变量ξ的所有可能的取值xi(i=1,2,…,n).
2.求:借助概率的有关知识求出随机变量ξ取每一个值的概率P(ξ=xi)=pi(i=1,2,…,n).注意应用计数原理、古典概型等知识.
2.列:列出表格并检验所求的概率是否满足分布列的两条性质.
[变式训练]
1.(2015·重庆高考)端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
(1)求三种粽子各取到1个的概率;
(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列与数学期望.
【解】(1)令A表示事件“三种粽子各取到1个,则由古典概型的概率计算公式有P(A)=eq\f(C\o\al(1,2)C\o\al(1,3)C\o\al(1,5),C\o\al(3,10))=eq\f(1,4).
(2)X的所有可能值为0,1,2,且
P(X=0)=eq\f(C\o\al(3,8),C\o\al(3,10))=eq\f(7,15),P(X=1)=eq\f(C\o\al(1,2)C\o\al(2,8),C\o\al(3,10))=eq\f(7,15),
P(X=2)=eq\f(C\o\al(2,2)C\o\al(1,8),C\o\al(3,10))=eq\f(1,15)。
综上知,X的分布列为
X
0
1
2
P
eq\f(7,15)
eq\f(7,15)
eq\f(1,15)
故E(X)=0×eq\f(7,15)+1×eq\f(7,15)+2×eq\f(1,15)=eq\f(3,5)(个).
考向3超几何分布
1.PM2。5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2。5微米的可入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3095-2012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.
从某自然保护区2014年全年每天的PM2。5监测数据中随机地抽取10天的数
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