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人工智能研究生试卷及答案

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浙江工业大学2009/2010学年第一学期期终试卷

人工智能及其应用A卷

一、单选题（本题共8小题，每题2分，共16分）

1.在谓词公式中，连接词的优先级别从高到低排列是（）。

A．﹁，∨，∧，→，B．∧，∨，﹁，→，

C．﹁，∧，∨，，→D．﹁，∧，∨，→，

2.在语义网络中，用（）来标明类与子类之间的关系。

A．实例联系B.泛化联系C.聚集联系D.属性联系

3.谓词公式G在海伯伦域上是不可满足的，则该公式在个体变量域D上是（）。

A．可满足的B.不可满足的C.无法确定

4.假设S是不可满足的，则（）一个归结推理规则的从S到空子句的推理过程。

A．存在B.不存在C.无法确定

5.在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为（）。

A．[-1,1]B．[0,1]C．[-1,∞）D．[0,∞）

6.在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（）时，前提E为真不支持结论H为真。

A．1B.0C

7.在深度优先有哪些信誉好的足球投注网站策略中，open表是（）的数据结构。

A．先进先出B.先进后出C.根据估价函数值重排

8.归纳推理是（）的推理。

A．从一般到个别B．从个别到一般C．从个别到个别

二、多选题（本题共5小题，每题2分，共10分）

1.人工智能研究的三大学派是()。

A.符号主义B.进化主义C.任知主义D.连接主义

2.对于框架表示法，下面叙述正确的是（）。

A．框架中，一个槽用于描述所论对象某一方面的属性，一个侧面用于描述相应属性的一个方面。

B．槽值可以是另一个框架的名字，从而实现一个框架对另一个框架的调用，表示出框架之间的纵向联系。橫向

C.框架系统中问题的求解主要是通过匹配与填槽实现的。

D.框架表示法不能表示具有因果关系的知识。能

3.在主观Bayes推理中，充分性度量LS和必要性度量LN的取值下面哪些是合理的（）。

A．LS1,LN1B．LS1,LN1

C．LS1,LN1D．LS1,LN=1

4.下面对专家系统叙述错误的是：()。

A．专家系统是运用知识和推理来解决问题的；

B．专家系统是把关于问题求解的知识隐含于程序中的；

C．专家系统不具有透明性，无法回答用户“Why”和“How”等问题。

D．利用骨架系统开发专家系统，相对于其他开发工具，其效率是最高的，灵活性是最好的，局限性也是最少的。

5.下面对机器学习方法叙述正确的是：()。

A．解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例；

B．机械式学习是没有推理能力的。

C．符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的。

D．观察与发现学习是基于归纳推理的。

三、填空题（本题共5小题，每个空格1分，共14分）

1.产生式系统一般由三个基本部分组成：、、

。

2.在证据理论中，命题A的信任函数Bel(A)又称为函数，似然函数Pl(A)又称为函数，Pl(A)－Bel(A)表示对A的程度。A(0,0.85)表示对A为假有一定的信任，信任度为。

3.若用三层BP神经网络解决字母T和L的识别问题。每个字母用3×3二维二值图表示，令黑方格为1，白方格为0。要求网络输出为1时，对应的字母是T；而输出为0时，对应的字母是L。因此该BP神经网络的输入层应包含个神经元，输出层应包含个神经元，输出层神经元的非线性函数为。

4.BP学习算法的学习过程包括两个过程，它是通过过程使误差最小。

5.遗传算法的基本操作算子包括、、。

四、（8分）设A、B、C三人中有人从不说真话